数理・データサイエンス・AI教育

大阪樟蔭女子大学では、デジタル社会の「読み・書き・そろばん」にあたる「数理・データサイエンス・AI」の基礎などの知識および技術を身に付けることができるように、『AI・データサイエンス教育プログラム』を学士課程基幹教育の中に取り入れております。

本プログラムは、文部科学省「数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度(リテラシーレベル)」に認定されています。

令和5年度「数理・データサイエンス・AI教育プログラム(リテラシーレベル)」に認定されました
数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度(リテラシーレベル)の認定ロゴマーク

本プログラムで学生が身につけられる能力等

数理・データサイエンス・AIの全体像を把握し、データ分析の基礎を身につけることを目指す。

  1. 社会におけるデータ・AI利活用を把握し、自身の考えを述べることができる。
  2. データ・AI利活用を把握し、自身の考えを述べることができる。
  3. データを収集、集計し、表やグラフを用いてデータを可視化することができる。
  4. 統計の考え方を理解し、「データを読む・データを説明する・データを扱う」ができるようになる。

修了要件

本教育プログラムの修了要件は、学士課程基幹教育科目の必修科目である「情報処理基礎A」(1単位)、「情報処理基礎B」(1単位)、「情報と社会」(2単位)に加え、「暮らしとAI・データサイエンス」(2単位)を修得することとします。

実施体制

委員会等 役割
学士課程教育センター長 運営責任者
学士課程教育センター プログラムの改善
プログラムの自己点検・評価
暮らしとAI・データサイエンス 全学生1年必修の情報処理基礎A・情報処理基礎B・情報と社会で基礎的な土台作りをする

情報公開

自己点検・評価(2022年度) 本学の申請内容(認定制度)